Tradiční sklady mají nevýhody, jako jsou záznamové způsoby, neefektivní, plýtvání lidskými zdroji a vysoké náklady na údržbu. Inteligentní skladové výcvikové zařízení mění tradiční pracovní způsob a procesy, prostřednictvím technologií Internetu věcí dosáhnout informační a inteligentní, přilepit všechny položky na RFID štítky, dosažení vyšší přesnosti v oblasti skladování zboží, inventáře, skladování, řízení zaměstnanců, inteligentní poplach, kontrola zásob atd. Systém praktického výcviku prostřednictvím simulace kompletního logistického procesu od nákupu do skladu, správy skladování až po balení do skladu a sledování dopravy umožňuje studentům v praktickém výcviku dosáhnout porozumění integrovaným technologickým aplikacím Internetu věcí a na tomto základě provádět inovační aplikace, rozvíjet inovační aplikace studentů a plně uspokojit potřeby současných vysokých škol pro výcvik technologických talentů Internetu věcí.

Obrázek 1 Výrobky

Tréningový systém pro skladování IoT obsahuje šest hlavních funkcí, které plně pokrývají funkce potřebné pro současné inteligentní skladování, zejména následující:

1) Řízení skladového personálu

Hlavně realizovat správu času, správu oprávnění, správu přístupu atd., vstupní knihovna vyžaduje odemknutí, pokud není odemknuto, systém provádí bezpečnostní varování.

2) Správa objednávek zboží

Hlavně realizovat výrobu objednávky zboží, potvrzení objednávky, po potvrzení objednávky, dálkové nastavení značky RFID prostřednictvím stolního softwaru PC, vytváření značky s informacemi;

3) Správa skladování zboží

Před vstupem do skladu přilepte štítek s informacemi na příslušné zboží a zobrazte stav skladu na obrazovce a svítidlo skladu pro upozornění, když zboží vstoupí do skladu, čtečka čte informace o zboží a porovnává s objednávkou, pokud je v souladu s objednávkou, odpovídající obrazovka skladu aktualizuje stav a vypne svítidlo. Během porovnávání skutečná poloha skladování zboží není v souladu s odpovídajícím systémem osvětlení a poplachu.

4) Správa zásob zboží

Když je potřeba inventář zboží, skenujte informace o zboží na skladě v reálném čase pomocí čtečky s více kanály a porovnávejte je se zásobami, provádějte inventář zboží a vyzvejte příslušného operátora k potvrzení.

5) Správa zboží

Když zboží musí být skladováno, první pán vytvoří seznam skladů, skladová obrazovka upozorňuje skladové pracovníky na skladové operace, zatímco odpovídající indikátor polohy je zapnutý, v tomto procesu, pokud zboží je méně nebo více, odpovídající systém indikátorů polohy je poplach.

6) Správa bezpečnosti skladů

Aby bylo možné sledovat skladovou oblast v reálném čase, pracovníci skladu musí mít odpovídající objednávky a objednávky při správě vstupu a výstupu nebo ovládat příslušné zboží odemknutím oprávnění, jinak bezpečnostní systém provede bezpečnostní varování.

Inteligentní školicí systém pro skladování je založen na technologii IoT. Spoléhat se na technologii bezdrátové sítě v rámci ateliéru pro vytvoření stabilního a spolehlivého prostředí pokrytí ZigBee; Různá přístupová zařízení (senzorní zařízení, řídicí zařízení) mohou mít bezdrátový přístup k informační platformě Internetu věcí, aby se stala součástí experimentálního zařízení Internetu věcí a vytvořila vnímavou vrstvu Internetu věcí. Systém umožňuje ukládání, analýzu a aplikaci dat prostřednictvím jednotného centra pro správu skladů.

Obrázek 2 Struktura zařízení

Inteligentní tréninkový systém skladování zahrnuje ovládací desku pro sběr dat ZigBee, senzory a pohony, rozpoznávání otisků prstů, čtečku s vysokou frekvencí, displej ZigBee, čtečku s ultra vysokou frekvencí, čtečku s 8 kanály s ultra vysokou frekvencí, bránu na jeden čip a další zařízení.

Obrázek 3 Fyzická identifikace

Vysokofrekvenční moduly pro čtení a zápis s rozpoznáním otisků prstů umožňují řízení lidí a bezpečnost, senzory a pohony umožňují sběr informací prostřednictvím ovládací desky pro sběr dat ZigBee;

Jednočipová brána umožňuje shromažďování a kontrolu informací o senzorních a provozních zařízeních a interakci s terminálem, aby se dosáhlo zobrazení informací o skladování, životním prostředí, bezpečnosti a řízení osob atd.;

Ultra vysokofrekvenční čtečka umožňuje identifikaci náhradních karet;

8-kanálová čtečka ultravysokých frekvencí shromažďuje informace o pozičních etiketách a interaguje s informacemi s terminálem, což umožňuje inteligentní identifikaci a správu.

Pozadí projektu:

Logistika je nedílnou důležitou ekonomickou činností dnešní společnosti, s pokrokem ve vědě a technologii a vývojem internetu věcí, logistika se rozšiřuje, s rychlým vývojem platformy elektronického obchodu v posledních letech se online nákup stal novým způsobem spotřeby pro veřejnost, 618 online nákupní karneval, dvojitý jedenáct nákupní karneval objem logistiky neustále překročil nové maxima, aby se přizpůsobil rostoucímu objemu logistiky a snížil náklady na pracovní sílu, inteligentní skladování vzniklo. Jingdong jako příklad vybudoval první celoprocesní bezpilotní sklad na světě, od skladování, skladování až po balení a třídění, skutečně realizuje celoprocesní, celosystémovou inteligenci a bezpilotnost. Logistické systémy se postupně vyvíjejí směrem k digitalizaci, integraci, sítě a inteligenci.

Projekt 1: Skénář inteligentního řízení chladicího skladování

Profil scénáře: Simulace inteligentního řízení chladného skladování z několika aspektů zaměstnanců, objednávek zboží, skladování zboží, inventáře zboží, skladování zboží a bezpečnosti skladování. Například v chladicích skladech, kde jsou mořské plody skladovány pod -18 stupňů, musí manažeři systémově sledovat prostředí chladicího skladování a regulovat teplotu v vhodném rozsahu. Při sledování množství zboží je třeba přilepit RFID štítek na zboží, které vstupuje do chladného skladu, a zaregistrovat zboží, které vstupuje do skladu. Nastavte dolní limit zboží, když systém zobrazí nedostatečné zásoby, tj. skladování zboží je nižší než dolní limit, včasné doplnění. Když do chladicího skladu vstoupí osoby bez přístupu, infračervený senzor zpětně zasílá informace do systému a zvoní alarm. Systémová kamera umožňuje manažerům sledovat chladicí sklad.

Aplikační technologie: programování QT, programování Java, programování C ++, programování C, vývoj aplikací pro Android, vestavěné technologie, technologie IoT, technologie identifikace RFID, technologie bezdrátové sítě a teorie ARM

Obrázek 4 Rozhraní pro monitorování prostředí inteligentního systému pro správu skladů